PROTOCORE LAB/ DATA · RESEARCH
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GOOGLE DEEPMIND  /  2026.11.06

AIエージェントで
発見を増やすほど、
検証が詰まる。

Google DeepMindの暗号研究から決める次の工程

FINDINGS
0
BIT · LEGACY RSA
旧式の1024ビットRSA系暗号で
2
WEAK POINTS
二つの弱点を発見
署名の検証複数鍵の因数分解 → 既存の計算量の見積もりを見直す材料に
SCOPE
「AIで暗号がすぐ破られる」話ではない。
2048BIT +
OUT OF SCOPE

2048ビット以上の現代的な暗号方式は、
この特定の結果の対象外。

SANDBOX

実験は稼働中のシステムに触れない
サンドボックスで実施。

DISCOVERY  ≠  DECISION
発見を速くしても、
採用判断は速くならない。
NEXT PROCESS
発見した弱点を、誰が再現し、どの条件で修正へ進むか。
01
CANDIDATE
AIの候補
02
VERIFY
専門家の検証
03
APPROVE
変更承認

分ければ、発見の速さを安全性の保証と取り違えにくくなる。

CONCLUSION

AIを導入する対象は、

× 「答えを出す業務」 ではなく、
見直すべき前提を増やすが、
採用は人が決める業務。
PROTOCORE LAB

見直す前提は、AIで増やす。採用は、人が決める。