01 — NOW
まず、どこまで残すかを決める
- モデル評価の記録
- 推論経路
- 利用モデルの識別情報
PROTOCORE LAB
AI最新ニュース01 / 07
SOURCE — ANTHROPIC “PROGRESS ON PROVABLE INFERENCE FOR LARGE LANGUAGE MODELS”
AI NEWS ／ 2026.11.02
AIの出力元を、
検証できる時代へ。
AnthropicのFlashProveが、企業のAI評価に示すこと
WHAT IS FLASHPROVE
FLASHPROVE
モデルの重みを公開せずに、
応答が特定のモデルから生成されたことを証明する。
INPUT入力
MODEL指定モデル重みは非公開
OUTPUT + PROOF応答＋証明
EXPERIMENT ／ LLAMA 4 MAVERICK
400B
パラメータの
Llama 4 Maverickで実験
1,024
トークンの
要求あたり
約19MB
の証明を
生成
検証側はモデルの重みを持たずに、CPUで確認できる。
RESEARCH PROTOTYPE
ただし、完成した製品機能ではない。
- Anthropic自身も中間段階の研究として公開。実験対象はLlama 4 Maverick。
- 導入すれば、すぐに自社の全回答を検証できるという話ではない。
- モデルの構成を隠す仕組みでもない。証明できる範囲の確認が必要。
EVIDENCE BY DESIGN
評価・調達の条件に、「証拠」を置く。
02 — NEXT
証明付き推論を選ぶなら、確認する
- 検証に必要な計算資源
- 証明の対象
- 失敗時の扱い
CONCLUSION
モデル名を選ぶ前に、
提供されたモデルを確かめる方法を、
要件に入れる。
PROTOCORE
PROTOCORE LAB
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