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AI 論点を整理
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GENERATIVE AI × PRODUCT DEVELOPMENT
生成AIは商品開発の
どこで効いているか
業務別データから選ぶ次の工程
データ・リサーチ / 2026.10.08
01 / ADOPTION POLICY
広がる、生成AIの活用方針。
68.9%
日本・活用する方針を持つ企業
2025年度調査
「積極的に活用」＋
「領域を限定して利用」の合計
前年度（2024年度調査）：49.7%
出典：総務省「令和8年版 情報通信白書」／2025年度企業向け調査
02 / ACTUAL USE
利用率は、集計対象とセットで。
86.4%
何らかの業務で生成AIを利用
対象：日本の回答企業のうち
活用方針が「わからない」
と答えた企業を除く
日本企業全体の利用率ではありません。
68.9%（方針）とは直接比較できません。
出典：総務省「令和8年版 情報通信白書」／2025年度企業向け調査
03 / WHERE AI IS USED
議事録・メールで、高い効果実感。
日本の業務別活用率
議事録・メール作成補助約7割
営業・販売約6割
社内ヘルプデスク約5割
議事録・メール作成補助で
効果を実感する割合
約7割
作業時間の削減率や、商品開発の成功率を示す数字ではありません。
出典：総務省「令和8年版 情報通信白書」／2025年度企業向け調査
04 / AI OUTPUT + HUMAN REVIEW
商品開発は、工程ごとに確かめる。
形にする
AI たたき台作成
人が範囲を選ぶ
顧客に見せる
AI 質問案を補助
人が反応を確認
反応を整理する
AI 記録を分類
人が次を判断
本記事が提案する仮説です。実証済みの手順ではありません。
05 / CHOOSE YOUR NEXT STEP
次に試すのは、
判断が止まっている工程。
01材料がある
02人が確認できる
03違いを記録できる
作業の速さと、検証の進み方を別々に記録する。
AIが予想した顧客の反応は、実際の利用者から得た証拠にはなりません。
PROTOCORE LAB
データから、次の意思決定へ。
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