課題の大きさ
1段落で答えられる質問では、
システムの力は試されない。
KARPATHY / CAPABILITY FUNNEL
Karpathy氏が示した
LLM理解の「漏斗」。
実力は、小さな質問では測れない
AI最新ニュース ── 試験導入で、どんな課題を選ぶか
01 / A SHARP FUNNEL
LLMへの理解は、鋭い漏斗になっている。
60億人LLMにほぼ触れていないNO CONTACT
10–20億人無料版を時々使うFREE TIER
2,000万人最先端を仕事に使うFRONTIER AT WORK
5,000人研究所の内部INSIDE LABS
数字はKarpathy氏本人が概算と断っています（2026年10月11日・X投稿）
02 / NOT THE HEADCOUNT
1段落で答えられる質問では、
実力はほとんど試されない。
注目したいのは人数より、漏斗ができる理由。
効果は、課題の大きさに応じて大きくなる。
03 / THREE FACTORS
3
つの要因が、漏斗をつくる。
能力の偏り
デジタルで完結し、確かめやすく、
価値の高い領域に突出している。
アクセス
無料版・有料版・内部版で、
使えるものが異なる。
04 / HOW TO MEASURE
1つ
確かめられる大きな課題を、
選んで試す。
- ✓人が数週間かけている、重要な仕事
- ✓成果物がデジタルで完結する
- ✓正しさを、テストや原資料との照合で確かめられる
PROTOCORE LAB
見送る前に、問いの大きさを変えて測り直す。