PROTOCORE LAB
出典：Rikiya Takehi ほか「Weight-Space Programming」
AI NEWSAI最新ニュース
GPT-6 Astraが
重みを直接修正。
企業が先に確かめるのは「賢くなるか」より再現性
RESEARCH｜2026.11.02MIT CSAIL
Weight-Space
Programming
LLMがニューラルネットワークの重みを直接読み書きする、初期結果が公開されました。
EDIT SCOPE編集した重みの割合
0.016%
EDITOR
GPT-6 Astra
TARGET
Qwen3.5-0.8B
Qwen3.5-0.8Bの重みの0.016%を編集し、学習ループなしで性能を改善。
MATH-500正答率
BEFORE
7.9%
AFTER
48.1%
0%100%
同じサンプリング条件での報告値（研究者らによる初期結果）
BUTただし
本番モデルを、すぐ
修理できる話ではない。
- 01研究者自身が「非常に初期の結果」と位置づけ
- 02小規模なネットワークが中心
- 03運用向けの手順や評価基盤は、まだ整っていない
CHECK FIRST企業が先に確かめること
精度より、差分を戻せるか。
01 DIFF
重み差分
02 EVAL
評価データ
03 PROMPT
再現プロンプト
04 ROLLBACK
ロールバック
保存したうえで、別の担当者・別の環境でも再現するかを確かめる。
CONCLUSION今回のニュースから決められること
決めるのは、採用ではなく
再現性を測る小さな評価を
始めるかどうか。
差分管理や再現性を確保できないなら、本番運用への持ち込みはまだ早い。
PROTOCORE LAB
AI最新ニュース｜「賢くなるか」より、再現性を。