GPT-6.1 Terra公開。企業が先に決めるのは「安いモデル」ではなく任せる仕事

OpenAIが2026年10月26日にGPT-6.1 Terraを発表しました。標準API価格はGPT-5.6 Terraより50％低く、視覚的な推論やコンピューター操作を得意とします。

ただし、企業が先に決めるべきなのは「一番安いモデル」ではありません。画面を操作する仕事と、深く考える仕事を分け、どのモデルに何を任せるかです。

画面を見て動く仕事と、深く考える仕事は違う

GPT-6.1 Terraは、画像や画面を見ながら判断する仕事、コンピューター操作、文章作成に向くモデルです。たとえば、商品画像をカタログへ登録する、申請画面の入力を進める、図面を見て項目を抜き出す、といった仕事が候補になります。

一方、OpenAIは深い調査や複雑なコーディングにはGPT-6.1 SolやAstraを選ぶよう案内しています。新モデルが出たからといって、既存の仕事をすべて置き換える話ではありません。

価格差は、仕事の総額とは別に見る

GPT-6.1 Terraは標準API価格が下がりました。しかし、長い入力には追加料金がかかる場合があり、コンピューター操作や検索などのツール呼び出しにも別料金があります。失敗時の再実行、人の確認、後処理まで含めると、1トークンあたりの価格だけでは比較できません。

ここで見るべき数字は、モデルの価格ではなく「1件の仕事が完了するまでの費用と時間」です。成功率、再実行回数、ツール呼び出し数、人の確認時間を同じ仕事で記録します。

最初に決めるのは、モデルではなく代表タスク

導入時は、モデル比較から始めず、代表的な仕事を1つ選びます。入力に画面や画像が含まれるか、操作まで任せるか、誤りを人が確認できるかを整理してください。そのうえでTerraとSol/Astraを同じ条件で試し、処理時間だけでなく、修正にかかる時間まで比べます。

提案する判断は単純です。画面を見て定型操作を進めるならTerraを候補にし、調査や複雑なコードの結論を求めるならSol/Astraを候補にする。安さを入口にせず、仕事の性質を入口にすることが、今回の発表から持ち帰れる選び方です。