Lab — 専門記事
PROTOCORE LAB.
新規事業のつくり方と、AI活用の実務知。調査データにもとづいて、現場で使える形で解説します。
AIで出した新規事業アイデアを1案に絞る — 次に検証する案の選び方
AIでアイデアは出せたのに、どれを進めるか決まらない。顧客の困りごと、現在の対処、話を聞ける相手、試作のしやすさを整理し、重要な仮説を小さく確かめられる案を選ぶ手順を解説します。
AIで出した新規事業アイデアを1案に絞る — 次に検証する案の選び方
AIでアイデアは出せたのに、どれを進めるか決まらない。顧客の困りごと、現在の対処、話を聞ける相手、試作のしやすさを整理し、重要な仮説を小さく確かめられる案を選ぶ手順を解説します。
ペルソナは作り込むな — 検証で育てる顧客像のつくり方
年齢・趣味・家族構成まで書き込んだ精緻なペルソナが、なぜ現場で使われないのか。想像で作り込む従来型をやめ、検証のたびに更新する「育てるペルソナ」への切り替え方を解説します。
経営者のための「新規事業の任せ方」チェックリスト — 丸投げと介入しすぎの間
新規事業がうまくいかない原因の多くは、担当者ではなく任せ方にあります。丸投げでもマイクロマネジメントでもない関与の設計を、経営者が着任前に確認すべき10項目のチェックリストで解説します。
企業のAI投資はいくらか — 予算データまとめ2026
生成AIにいくら投資すべきか。判断材料となる最新調査（JUAS・帝国データバンク・民間調査）から、IT予算の潮流、生成AI導入企業の年間投資額の分布、規模別の格差までを一枚で整理します。
0→1と1→10は別競技 — フェーズが変わると正解が反転する
0→1で成功した打ち手が、1→10では逆効果になります。探索と拡大で反転する5つの原則（体制・人材・KPI・投資・プロセス）を整理し、フェーズ移行のタイミングの見極め方を解説します。
新規事業フレームワーク総まとめ — 使う場面と順番を間違えない
リーンキャンバス、カスタマージャーニー、PSF/PMF…新規事業のフレームワークは多すぎて迷子になります。フェーズ別に「いつ・何のために使うか」を整理し、フレームワーク疲れを防ぐ使い方を解説します。
プロトタイプの作り方 — 検証したいことで選ぶ4つの形態
紙芝居からMVPまで、プロトタイプには段階があります。「何を確かめたいか」から逆算して最小の形態を選ぶ考え方と、作り込みすぎを防ぐ判断基準、生成AI時代の高速プロトタイピングの実際を解説します。
新規事業の担当者は誰にすべきか — 人選の基準と育て方
新規事業の成否は「誰がやるか」で大きく変わります。エース社員を充てれば良いわけではない理由、人選の3つの基準、未経験の担当者を最短で立ち上げる育成の設計を解説します。
生成AIで市場リサーチを高速化する — 1週間の調査を1日にする実務
市場規模、競合、顧客の声。従来数週間かかったデスクリサーチは、生成AIで大幅に圧縮できます。実務で使えるリサーチの型、精度を担保する裏取りの手順、AIに任せてはいけない領域を解説します。
新規事業の予算の取り方 — 一括投資をやめて「段階投資」にする
初年度に大きな予算を確保する従来型の予算取りは、新規事業と相性が最悪です。検証の進捗に応じて投資を刻む段階投資（メータードファンディング）の設計と、経営層への通し方を解説します。
中小企業の生成AI活用 — 「規模の壁」の正体と越え方
生成AIの活用率には企業規模で2倍以上の開きがあります。しかし中小企業が不利なのは予算や人材ではなく「始め方」の問題です。少人数の会社が明日から効果を出すための現実的な導入手順を解説します。
リーンキャンバスと事業計画書の使い分け — 順番を間違えると両方無駄になる
リーンキャンバスは検証の道具、事業計画書は投資判断の道具。役割の違いを混同すると、書類仕事だけが増えます。フェーズ別の使い分けと、1枚から計画書へ育てる実務手順を解説します。
立ち上げ後の新規事業を伸ばす「学習ループ」— 出しっぱなしにしない運用設計
リリースはゴールではなく、最も学べる期間の始まりです。利用データと顧客の声を毎週の改善に変える学習ループの回し方、解約・休眠から学ぶ方法、改善が止まる組織的な原因を解説します。
新規事業のKPI設計 — 立ち上げ期に追うべきは売上ではなく「学習速度」
立ち上げ期の新規事業に売上KPIを課すと、検証が歪みます。フェーズ別に追うべき指標（学習指標・先行指標・収益指標）の切り替え方と、役員会と合意しておくべき数字の持ち方を解説します。
顧客インタビューのやり方 — 仮説検証で聞くべきこと・聞いてはいけないこと
「便利そうですね」で終わらない顧客インタビューの実務。質問設計の原則、聞いてはいけない質問、支払い意思の確かめ方、5件で傾向を掴む記録・分析方法までを解説します。
新規事業の進め方 完全ガイド — 想いから事業化まで9工程で解説
新規事業はどの順番で、何を確かめながら進めるべきか。テーマ探索から観察・分析、事業仮説、検証、役員会、MVP開発、グロースまでの9工程を、各段階の目的・成果物・つまずきどころとともに一気通貫で解説する保存版ガイドです。
生成AIを「売る仕組み」に組み込む — 文章作成で止めないマーケティング活用
生成AIの主な用途は「文章作成・要約」止まり — 効果を実感する86.7％側に入る鍵は、ファネル・SEO・クリエイティブ制作という「売る仕組み」への組み込み。マーケティング活用の実務を4段階で解説します。
専任ゼロでも新規事業は回るか — 人材不足38.9％時代の体制設計
新規事業の課題ランキング第1位は「担い手となる人材の確保」（38.9％）。専任を置けない会社が現実的に取れる3つの体制パターンと、個人依存を減らす仕組み化の要点を解説します。
データはあるのに意思決定に使えない — データ一元化（データセントライズ）入門
売上はスプレッドシート、顧客はCRM、問い合わせはメール — データが散在したままでは、AIを入れても判断は速くならない。散在の症状チェック、一元化の進め方、「翌朝には数字が揃っている」状態のつくり方を解説します。
新規事業のアイデアが「一般論」で終わる理由 — 自社アセット起点の企画法
ブレストをしても市場調査をしても、出てくる企画がどこかで見た一般論になってしまう — 原因は発想力ではなく、自社アセットを企画の材料に変換できていないこと。知識・ノウハウ不足38.6％のデータとともに、アセット起点の企画手順を解説します。
新規事業支援サービスの選び方 — コンサル・ツール・BPO・伴走型の違い
新規事業の外部支援は、コンサルティング・SaaSツール・BPO・伴走型で「何が社内に残るか」が大きく違う。4形態の比較表と、失敗しない選定の5つのチェックポイントを解説します。
新規事業の成功率は何％か — 主要調査データまとめ【2026年版】
「新規事業の成功率」を主要調査（アビームコンサルティング・PwC・中小企業白書・パーソル総合研究所）の数字で整理。100社が挑むと中核事業になるのは4社 — 数字の読み方と、確率を上げる論点を解説します。
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